محمدسعید کریمی - استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه سمنان
هاجر حافظی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه سمنان
حسین نادرپور - استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه سمنان

تحقیقاتی که تا به حال برروی اتصالات بتنی انجام شده، متنوع و مشتمل بر آزمایشاتی پراکنده با پارامترهایی متنوع بوده است. بنابراین نیاز به مطالعه تقریبا جامع بر روی نحوه تاثیر پارامترهای مختلف طراحی در رفتار اتصالات احساس می شود. در مقاله حاضر برای نیل به این منظور با بکار گیری شبکه عصبی مصنوعی، ابتدا با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی 29 نمونه اتصال بتن مسلح تحت بارگذاری چرخه ای، شبکه آموزش داده می شود. پارامترهایی که در این بررسی مد نظر قرار گرفته اند عبارتند از: درصد فولاد طولی ستون، درصد آرماتورهای حجمی اتصال، تنش محوری ستون، مقاومت فشاری بتن و ابعاد هندسی تیر و ستون. نتایج بررسی هایی که در این مقاله ارائه شده شامل نقش وتاثیر هریک از پارامترهای مذکور درمیزان ظرفیت باربری اتصالات تحت بارگذاری چرخه ای می باشد، که در نهایت، با استفاده ازنتایج شبکه عصبی مصنوعی بر روی این پارامترها ی موثر، مدل پیشنهادی شامل منحنی ها و معادلاتی برای محاسبه ظرفیت باربری اتصالات بتنی فوق ارائه گردیده است. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی تطابق بالایی با نتایج تجربی از خود نشان می دهد که دلالت بر عملکرد مناسب مدل دارد

اتصالات بتن مسلح، شبکه عصبی مصنوعی، بارهای چرخه ای، ظرفیت باربری اتصالات