شناسایی و اولویت بندی شاخص های موفقیت شرکت های دانش بنیان به کمک روش تصمیم گیری AHP با درنظر گرفتن توانمندی سازمان (مطالعه موردی: شرکت مهندسی سازگان ارتباط)
Publish place: Entrepreneur University Conference; Knowledge-based industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,438
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCC01_227
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1392
Abstract:
ما در دنیایی زندگی می کنیم که به خاطر جهانی شدن، دچار تغییرات سریع و اجتناب ناپذیری است. سازمان های کنونی، اهمیت بیشتری جهت درک، انطباق پذیری و مدیریت تغییرات محیط پیرامون قائل شده و در کسب و به کارگیری دانش و اطلاعات روزآمد به منظور بهبود عملیات و ارائه خدمات و محصولات مطلوبتر به ارباب رجوعان پیشی گرفته اند. چنین سازمان هایی نیازمند به کارگیری سبک جدیدی از مدیریت به نام «مدیریت دانش» می باشند. مقاله حاضر به منظور شناسایی شاخص های موفقیت شرکت دانش بنیان مهندسی طازگان ارتباط و اولویت بندی آنها و مدنظر قرار دادن توانمندی شرکت در بهبود وضعیت شاخص سعی شده تا شاخص هایی را که از اهمیت بیشتری برخوردارند را راس امور قرار داده و تمرکز بیشتری صرف آنها شود و هدف از مقاله حاضر که بهبود کارایی و افزایش بهره وری اینگونه شرکت ها می باشد، محقق شود. در این مقاله شرکت مهندسی سازگان ارتباط به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار داده شده است. به این ترتیب پس از شناسایی شاخص ها و با استفاده مدل تصمیم گیری AHP (فازی- گروهی) مقایسه شاخص ها و اولویت بندی آنها صورت گرفته است. و مشخص شد مهمترین شاخص های موفقیت شرکت های دانش بنیان به ترتیب: تأمین مالی، نهادهای حمایتی، مشوق ها و سیاست های حمایتی دولت، شبکه سازی، سرمایه انسانی، محیط سازمان، استراتژی کسب و کار و استراتژی فناوری هستند.
Keywords:
Authors
محمد جواد شیخ
معاون مالی و اقتصادی شرکت ملی صنایع مس ایران، عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد، دکترای حسابداری
فاطمه سالاریه
دانشجوی کارشناسی مدیریت صنعتی دانشگاه شاهد
مهدخت پوردلجو
دانشجوی کارشناسی مدیریت بازرگانی دانشگاه شاهد
حجت مسگری مشهدی
دانشجوی کارشناسی مدیریت بازرگانی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :