ارزیابی لرزه ای غیرخطی ساختمان ها توسط روش های تحلیل تقریبی استاتیکی و دینامیکی و مقایسه با تحلیل های دقیق
Publish place: Modares Civil Engineering journal، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-17-4_009
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
Abstract:
امروزه به منظور ارزیابی لرزه ای سازه ها، روش های تحلیل استاتیکی و دینامیکی غیرخطی به سرعت در حال گسترش می باشند. روش های تحلیل دینامیکی غیرخطی به حجم زیاد محاسبات نیازمند بوده و اغلب زمان بر هستند. از طرف دیگر برای تعیین تقاضا و ظرفیت لرزه ای سازه ها در طراحی بر اساس عملکرد، دقت و سرعت در انجام محاسبات دو معیار مهم محسوب می شوند. این موضوع باعث پدید آمدن انواع روش های نوین بر اساس مفاهیم مربوط به تحلیل-های استاتیکی و دینامیکی غیرخطی شده است. در این نوشتار، به بررسی قابلیت ، محدودیت و دقت روش MPA نسبت به NL-THA و نیز روش MIDA نسبت به IDA پرداخته می شود. بدین منظور دو مدل ساختمان فولادی ۵ و ۱۵ طبقه با سیستم مقاوم قاب خمشی با شکل پذیری ویژه درجهت X و قاب ساده با مهاربندی ضربدری در جهتY طراحی شده اند. با استفاده از تحلیل های غیرخطی ناشی از زلزله های دور از گسل، تغییرمکان نسبی و مطلق طبقات ساختمان به عنوان اندازه ی خسارت محاسبه می شود. براساس نتایج به دست آمده، روش MPA در مقایسه با روش NL-THA در قاب های ۵ طبقه )خمشی و مهاربندی( و همچنین در قاب ۱۵ طبقه خمشی از دقت قابل قبول در تخمین تقاضاهای لرزه ای برخوردار می باشد. اما برای قاب ۱۵ طبقه مهاربندی با درنظر گرفتن اثرات سه مود اول سازه نمی توان به پاسخ دقیق دست یافت. به علاوه، نتایج نشان می دهند که روش MIDA از دقت قابل قبولی نسبت به روش IDA برخوردار است که با توجه به زمان تحلیل کمتر و نتایج محافظه کارانه تر می توان روش MIDA را در ارزیابی عملکرد سازه ها مورد استفاده قرار داد.
Keywords:
Authors
حسین تحقیقی
Civil Eng. Department, University of Kashan
محمدرضا طامه
دانشجوی دکترای مهندسی سازه، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :