زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف

مرجان کائدی; ناصر موحدی; کمال جمشیدی

زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف

Publish place: 2nd International Conference on Information and Communication Technology Management

Publish Year: 1385

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/21808

شناسه ملی سند علمی:

ICTM02_013

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1385

Abstract:

چگونگی تنظیم و کنترل چراغ راهنما، نقش مهمی در کارایی تقاطع و بازدهی شبکه راههای شهری دارد. در این مقاله روشی بر پایه مدل سازی ترافیک چهاراه با استفاده از نظریه صف، برای برنامه ریزی چراغ راهنما ارائه شده است. پس از مدل سازی ، با بکارگیری شبکه عصبی – فازی ANFIS ، شبکه عصلی خود سامانده و شبکه عصبی هاپفیلد، در سه مرحله جداگانه، پیش بینی ترافیک، تخ.مین طول مناسب چرخه چراغ راهنما و تقسیم بهینه برای فازهای مختلف چراغ راهنما انجام گرفته است. اعمال روش ارائه شده، روی داده های یک چهاراه نشان می دهد که با توجه به معیارهای بهینه سازی تعریف شده، این روش به یک مقدار نهایی بهینه همگرایی می شود.

Keywords:

شبکه عصبی , بهینه سازی , پیش بینی , زمان بندی , چراغ راهنما

Authors

مرجان کائدی

دانشجوی کارشناسی ارشد

ناصر موحدی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

کمال جمشیدی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

ح. بهبهانی، مهندسی ترافیک، تئوری و کاربرد، سازمان حمل و ...
م.منهاج، مبانی شبکه های عصبی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر ...
J.Niittymaki , General fuzzy rule base for isolated traffic sigal ...
E.B ingham, "Neurofuzzy Traffic Signal Comtrol", Master's The sis, Helsinki ...
F.Maghrebi, *On hopfeild Iet arising in the modelig and control ...
S. Inamaa, *short-Term Prediction ofTraffic Situation Using MLP-Neural Networks* , ...
S.Pizzuti _ A.Pauuicelli, *Evolutionary Feed- Forward Neural Networks for Traffic ...
Yasdi.R, ،Prediction ofRoad Traffic using _ Neural Network Approach _ ...
HL.Takagi, Queuing analysis of polling models , ACM Computing Surveys ...
N.Chee hock, gueueing _ odeling fundamentals , Wiley & Sons ...
J.Shing and RJang _، ANFIS _ Adaptive Neural Based Fuzzy ...
1]G.Castellano, A.M. Fanelli , _ se lf-organizing neual fuzzy imference ...
A.Freeman _ Nearau network, algorithms, applicatiors and programm ing techmiques ...

نمایش کامل مراجع