شیرین دربندی - دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات
بهرام علیزاده - موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال
خداداد مصطفوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مجید حاجی محمد علی جهرمی - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات

درروشهای تک متغیره تجزیه پایداری سعی میشود که پاسخ ژنوتیپ به محیط ازطریق محاسبه یک شاخص پایداری توجیه شود به همین خاطرممکن است یک ژنوتیپ خاص دریک ارزیابی پایدارودرارزیابی دیگرناپایداری شناخته شود دلیل اصلی این امرآن است که پاسخ و عکس العمل ژنوتیپ ها به محیط بصورت یک رابطه چندمتغیره است و بوسیله یک شاخص پایداری تنها بصورت قطعی قابل توجیه نیست بطور معمول اثراصلی محیط میزان زیادی ازواریانس یاتغییرات عملکردکل راتوجیه می کنند اما این ژنوتیپ واثرمتقابل ژنوتیپ ومحیط است که به ارزیابی ارقام و تعیین پایداری وسازگاری آنها مربوط میشود روش gge بای پلات بابررسی توام اثرژنوتیپ واثرمتقابل ژنوتیپ ×محیط درازمایشات ناحیه ای عملکردشناسایی محیطهای بزرگ را تسهیل می کند دراین مطالعه ازروش gge بای پلات برای تعیین ابرمحیطها وبهترین رقم درهرمکان بررسی روابط بین ژنوتیپ ها و همچنین برای تعیین ژنوتیپ ایده ال استفاده شد نتایج نشان دهنده ی 2 ابرمحیط بود ابرمحیط اول شامل تبریز همدان و اراک بود که لاینهای SW102 HW101 برای این محیط به عنوان ژنوتیپ های برتر تعیین شدند ابرمحیط دوم شامل کرمانشاه و کرج بود و ژنوتیپ برتر آن ژنوتیپ l183 بود همچنین دربررسی روابط میان ژنوتیپ ها دوگروه ژنوتیپی بدست امد ژنوتیپ های SW104 SW102 نیز دررتبه بندی ژنوتیپ های به عنوان ایده ال ترین ژنوتیپ ها معرفی گردیدند.

کلزا، تجزیه پایداری، GGE biplot