تاثیرتلقیح بذربا باکتری های آزوسپیریلوم و ازتوباکتر برصفات مورفولوژیک سیاهدانه Nigella sativa L
Publish place: 11th Iranian Crop Sciences Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT12_0471
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
کاربرد کودهای بیولوژیک به خصوص باکتریهای محرک رشدگیاه به جای مصرف کودهای شیمیایی ازمهمترین اهداف کشاورزی پایدارمی باشد باهدف بررسی تاثیر دوباکتری ازوسپیریلوم و ازتوباکتربرصفات مورفولوژیک گیاه دارویی سیاهدانه تحقیقی بصورت یک ازمایش مزرعه ای درسال 1390 درموسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشورایستگاه البرز کرج انجام شد این تحقیق به صورت بلوکهای کامل تصادفی باسه تکرار و چهارتیمار تلقیح با کودهای بیولوژیک عدم تلقیح باکتری ازتوباکتر باکتری آزوسپریلوم ازتوباکتر +آزوسپریلوم اجرا گردید نتایج نشان داد که تلقیح سیاهدانه با کودهای بیولوژیک موجب تفاوت معنی داری اماری درارتفاع گیاه عملکردبیولوژیک گیاه تعدادساقه های فرعی عملکرد برگ تعدادفولیکول درهربوته عملکرددانه عملکردفولیکول قطرفولیکول شد درمقایسه تیمارهای تلقیح شده و تیمارشاهد وزن هزاردانه معنی دارنبود مقایسه میانگین تیمارها نشان داد که به ترتیب کمترین و بیشترین ارتفاع گیاه سیاهدانه مربوط به تیمار آزوسپیریلوم با 42/25 وشاهد 32/75 سانتیمتر بود و همچنین به ترتیب بیشترین وکمترین میزان عملکردبیولوژیک گیاه تازه و عملکردبیولوژیک گیاه خشک مربوط به تیمارآزوسپیریلوم و شاهد بود بنابراین استفاده ازکودهای بیولوژیک مناسب میتواند برافزایش عملکردسیاهدانه موثرومطلوب باشد.
Authors
پگاه آیت اللهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمدرضا حاج سیدهادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودهن
بهلول عباس زاده
موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
هادی اسدی رحمانی
موسسه تحقیقات خاک و آب کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :