کاربرد محاسبات لبه در اینترنت اشیاء سلامت H.IOT

پیشرفت های اخیر در دستگاه های متصل به شبکه منجر به افزایش سریع این دستگاه ها شده است. استقرار دستگاه های هوشمند و افزایش اتصال به شبکه، که منجر به افزایش تولید داده می شود و باعث گسترش سیستم ها تا لبه شده است. دلایلی مانند تقاضا برای پهنای باند زیاد، تاخیر کم، سرعت پاسخگویی سریع و امنیت قوی بنابراین، محاسبات لبه به عنوان یک فناوری حیاتی برای رسیدگی به این موارد ظهور کرده است. این مقاله به بررسی کاربرد محاسبات لبه در اینترنت اشیاء در حوزهی مراقبت های بهداشتی (H-IoT) می پردازد و روندهای کنونی، آینده ی این فناوری، و کاربردهای آن را تحلیل می کند. اینترنت اشیاء، وقتی با الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین ترکیب می شود، امکان جمع آوری و پردازش حجم عظیمی از داده های بهداشتی را فراهم می کند، که نقش مهمی در بهبود سیستم های بهداشتی از جنبه های مختلفی مانند تشخیص بیماری ها، درمان و تصمیم گیری دارد. این فناوری باعث شده که تحقیقات در زمینهی اینترنت همه چیز (IoE) در حوزهی بهداشت و درمان، شامل نظارت بر وضعیت بیماران و درمان های عالئم خاص، به شدت افزایش یابد. همچنین، با پیشرفت فناوری های سنسورهای کوچک و پوشیدنی، امکان پایش لحظه ای عالئم حیاتی بیماران فراهم شده است. این نوآوری ها باعث شده که سیستم مراقبت های بهداشتی امن تر شود و قابلیت تشخیص و درمان زودهنگام بیماری ها نیز افزایش یابد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , اینترنت اشیا در حوزه سلامت , محاسبات لبه