اکبر امیر شکوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
امیر جلالی - دانشگاه صنعتی شاهرود
مهدی بامداد - دانشگاه صنعتی شاهرود
بهزاد تخم چی

مقاله حاضرباهدف اشنایی باروشهای طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده ازداده های حاصل ازسیستم های اندازه گیری مشخصات قلب نظیر سیگنال الکتروکادیوگرام تدوین گردیده است دراین کارمی خواهیم با ارایه متودی کارامد برای نمونه هایی که درفضای ابهام هستند تصمیم گیری کنیم به منظور رسیدن به ویژگیهای مطلوب ازتبدیلات مختلف و نیزز موجهای مختلفی برای ساخت فضای ویژگی استفاده شده است که درنهایت داشتن انرژی سیگنال به همراه جزئیات مرحله پنجم ازدابیشز4 درتبدیل موجک بهترین نتایج را داده است و قابلیت خوبی درحذف اثرنویزها و کاهش نوسانات خط پایه سیگنال داشته است همچنین سعی شده است که درطراحی طبقه بندیهای مختلف ازجمله بیزین K- نزدیکت رین همسایه پارزن و شبکه عصبی چندلایه طراحی با رویکرد اموزش سریعتر انتخاب پارامترهای بهینه صحت بالاتر و حجم محاسبات پایین تر لحاظ گردد درنهایت با معرفی الگوریتم OWA و بارویکردخوشبینانه دقت 98درصد برای داده های تست به دست امده ست

طبقه بندی آریتمی های قلبی، ECG، ویولت، ترکیب اطلاعات، شبکه های عصبی، الگوریتم OWA