CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص چهره انسان با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی مبتنی بر فیلترهای گابور و شبکه عصبی

عنوان مقاله: تشخیص چهره انسان با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی مبتنی بر فیلترهای گابور و شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_063
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهزاد شیرازی - دانشجوی ارشد الکترونیک
سید سعید اله مرتضوی - عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید حمیدرضا حسینی - عضو هیات علمی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
تشخیص چهره ی انسان مبنای تمام سیستم های پردازش چهره می باشد دراین مقاله یک روش جدید و سریع برای اشکارسازی چهره انسان درتصاویر ثابت باسطوح خاکستری پیشنهاد شده است ابتدا با استفاده ازخاصیت ضرایب همبستگی یک پنجره حاوی یک چهره دلخواه نواحی کاندیدای وجود چهره به طور تقریبی بدست آمده و بعدباتوجه به انرژی فشرده سازی تبدیل کسینوسی گسسته دوبعدی جهت کاهش تعداددرآیه های ماتریس ویژگیها و سرعت پردازش آنها و ارجاع به بخش استخراج ویژگیهای موجکهای گابور و طبقه بندی کننده شبکه عصبی باعث تشخیص دقیق مکان چهره ها درتصاویر شده است درخاتمه با اعمال روش پیشنهادی برروی تصاویر مختلف صحت عملکردوسرعت مناسب آن محقق شده است

کلمات کلیدی:
آشکارسازی چهره، ضرایب همبستگی، تبدیل کسینوسی گسسته دوبعدی، موجکهای گابور، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219379/