بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
عنوان مقاله: بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_087
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_087
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی مفتخرزاده
سید محسن کمالی فیروز آبادی
مجید پور احمدی
خلاصه مقاله:
علی مفتخرزاده
سید محسن کمالی فیروز آبادی
مجید پور احمدی
آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تندناپیوسته دریک تصویربرمیگردد الگوریتم های زیادی به منظورا شکارسازی لبه ها مبحث ارایه شده اند که اساس بسیاری ازآنها مشتق گیری ازتصویر می باشد درروش کلاسیک اشکارسازی لبه بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه درنظر گرفته می شد آشکارسازروبرتز سوبل و پرویت به این دسته تعلق دارند دسته دیگر ازالگوریتم ها مثل Canny براساس محاسبه گرادیان سوبل درحوزه مکان عمل می کند John Canny درسال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب و شناسایی منطقه حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارایه کرد دراین تحقیق درصد بهبود الگوریتم canny با استفاده ازفیلتردوطرفه هستیم که درکمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر برای تنظیمات استانه بالا و پایین ارایه کنیم ودرنهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیم
کلمات کلیدی: آشکارسازی لبهEdge Detection(ِ/الگوریتم کنی Algorithm Canny(/حدآستانه Thereshold
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219403/