ابراهیم معاون جولا - دانشگاه آزاد اراک
غلامرضا اکبری زاده - استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز

دراین مقاله یک روش جدید قطعه بندی مبتنی برخوشه بندی طیفی خودتنظیم شونده برای تصاویر ارایه شده است ازاین روش میتوان به عنوان پیش پردازشی جهت انجام کاربردهای پیشرفته تری چون بازیابی تصاویر ردگیری و تشخیص اشیا و غیره بهره برد دراینجا ابتدا تصویر ازلحاظ رنگی توسطmean-shift قطعه بندی میشود وبه دنبال آن با استفاده ازویژگیهای بافت این قطعات و ازروش خوشه بندی طیفی خودتنظیم شونده عمل ادغام قطعات صورت میگیرد استفاده ازچندین نماینده بافت برای قطعه که توسط الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بدست می آیند سبب شده است تا نتایج این روش با بهترین الگوریتم های قطعه بندی موجود قابل رقابت باشد ازدیگرویژگیهای این روش استفاده نکردن ازاطلاعات مکانی برای عملیات قطعه بندی است

قطعه بندی تصویر، خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی طیفی خودتنظیم شونده