الهه فقیه نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سهیل فاطری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی ظریف

دراین مقاله با استفاده ازشبکه های عصبی فازی محلی و تحلیل مجموعه مقادیر ویژه رویکردی نوین برای پیش بینی کوتاه مدت توان باددرمزارع بادی اولیه میگردد دراختیارداشتن تخمینی قابل اتکا ازتوان تولیدی مزارع بادی درکوتاه مدت ازاهمیت بالایی برای بهره برداران سیستم قدرت به منظور تخصیص بهینه واحدهای تولیدی برخوردار است دررویکرد ارایه شده دراین مقاله درمرحله اولتحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردازش و حذفمولفه های پیش بینی ناپذیر مانند نویز سری زمانی توان باد بکارگرفته میشود سپس درمرحله سری زمانی بازسازی شده توسط یک شبکه عصبی فازی محلی متشکل ازمدلهای محلی مرتبه دوم برای مدلسازی وپیش بینی میشود پیاده سازی رویکردپیشنهادی برروی داده های مربوط به مزرعه بادی سوتاونتو دراسپانیا حاکی ازعملکرد قابل قبول شبکه عصبی فازی محلی به همراه تحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد است

تحلیل مجموعه مقادیرویژه، شبکه عصبی - فازی محلی، توان باد، پیش بینی