بهبودالگوریتم ممتیک جستجوی ممنوعه مبتنی برالگوریتم کرم شب تاب آشوبگون

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_337

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

Abstract:

الگوریتم کرم شب تاب یک مدل برگرفته شده ازطبیعت می باشد کاربرد این الگوریتم درحل مسائل بهینه سازی پیوسته می باشد دراین مقاله برای افزایش قدرت جستجو و بالا بردن دقت و سرعت الگوریتم و بهبود نتایج حاصل ازآن یک الگوریتم کربم شب تاب آشوبگون ترکیب شده با روش جستجوی ممنوعه پیشنهاد شده است درابتدا الگوریتم کرم شب تاب برای تولید جمعیت اولیه ازتئوری آشوب استفاده کرده است که با انجام این عمل تنوع و گستردگی جوابها بیشتر شده است و سپس با اضافه کردن روش جستجوی ممنوعه به عنوان یک روش جستجوی محلی به الگوریتم کرب شب تاب آشوبگون الگوریتم ممتیکی ارایه شده است که خطردرگیرشدن با بهینه محلی را درالگوریتم کاهش داده است الگوریتم پیشنهادی برای بهینه سازی تابع استاندارد راسترجین به کاربرده شده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ازدقت و سرعت خوبی برای یافتن نقطه بهینه برخوردار است و توانایی جستجوی سراسری دراین الگوریتم افزایش پیدا کرده است

Authors

سمیرا جوهری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مرضیه کامران پور

دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30، 29 و 31 ...
  • Liu, Y.; Passino, K. M.;"Swarm Intelligence: A Survey", In Proc. ...
  • Yang XS. Nature- inspired metaheuristic algorithms. Luniver Press; 2008. ...
  • Gandomi AH, Alavi AH. Krill herd: a new bio-inspired optimization ...
  • http ://x.doi.org/ 10. 101 6/i .cnsns.20 12.05 .010.. ...
  • Darigo, M.; Birattari, M.; Stutzle, T.; "Ant Colony Optimization". In: ...
  • Kennedy, J.; Eberhart, R. C.; "Particle Swarm ...
  • Optimization". In: IEEE International Conference o Neural network، pp. 1942-194, ...
  • Pham, D.T.; Ghanbarzadeh, A.; Koc, E.; Otri, S.; Rahim, S.: ...
  • Pengjun Zhao; Opposition-B ased Cuckoo Search Algorithm for Optimization Problems, ...
  • computational Intelligence and Design (ISCID), 2012 Fifth International Symposium on ...
  • Kaveh A, Talatahari S. A novel heuristic optimization method: charged ...
  • Yang XS. Engineering optimization: an introduction with metaheuristic applications. John ...
  • Gharooni-fard G, Moein-darbar F, Deldari H, Morvaridi A. Scheduling of ...
  • Alatas B. Chaotic bee colony algorithms for global numerical optimization. ...
  • Gong W, Wang S. Chaos ant colony optimization and application. ...
  • Gandomi AH, Yang XS, Alavi AH. Mixed variable ...
  • structural optimization using firely algorithm. Comput Struct 201 1 ;89(23-24) ...
  • Yang XS. Firefly algorithm, Levy flights and global optimization, In: ...
  • F. Glover and C. McMillan (1986). "The general employee scheduling ...
  • _ Chen, K . Aihara, "Optimization by chaotic simulated annealing", ...
  • M. J. Ji, H. W. Tang, "Application of chaos in ...
  • Alatas B, Akin E, Bedri Ozer A Chaos embedded ...
  • particle _ optimization algorithms. Chaos Soliton Fract 2009. ...
  • Alatas B. Chaotic bee colony algorithms for global numerical optimization. ...
  • A.H. Gandlom , X.-S. Yang , S. Talatahari A.H. Alavi ...
  • نمایش کامل مراجع