مدل سازی نروفازی بازگشتی مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_361

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

Abstract:

تعدادی ازسیستم های دینامیکی ذاتا غیرخطی هستند و حالتهایی وجود دارد که اثرات غیرخطی قابل چشم پوشی نیست دراین شرایط مدلهای خطی اغلب مناسب نبوده و باید ازمدلهای غیرخطی استفاده کرد دراین مقاله مدلسازی هوشمند مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم براساس مدلهای نروفازی بازگشتی RNNF) بررسی شده است مزیت اصلی این روش نسبت به روشهای عادی عدم نیاز به توصیف ریاضی سیستم درحین مدلسازی است نتایج شبیه سازی با استفاده ازاین روش دقت تخمین سیستم های نروفازی راتایید میکند

Authors

عذرا عطائی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

آصف زارع

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

سیدمجتبی روحانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jang J. S. R., ANFIS :adaptive _ network - based ...
  • Jang J. S. R., Sun C.T., Mizutani E., , Neuro-fuzzy ...
  • Kiriakidis K., Fuzzy model-based control of complex plants, IEEE Transactions ...
  • Ku C. C., Lee K.Y., Diagonal recuurrcent neural networks for ...
  • Lee C.H., Teng C.C., Identification and control of dynamic systems ...
  • Lee Y., Khaligh A., Emadi A., A Compensation Technique for ...
  • Pourhossein H., Zare A., Monfared M., Hybrid Modeling and PID-PSG ...
  • Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its ...
  • Vieira J., Morgao Dias F., Mota A., Artificial neural networks ...
  • نمایش کامل مراجع