تشخیص احساسات برمبنای سیگنالهای مغزی بااستفاده ازتبدیل موجک وروش دسته بندی SVM
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_390
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
تشخیص احساسات نقش مهمی درزندگی بشری داشته و اکثرتحقیقات دراین زمینه ازپارامترهای فیزیکی نظیر حالت های صورت حرکات بدن سیگنالهای قلبی بهره جسته اند ولی خیلی کم ازسیگنالهای مغزی EEG استفاده نموده اند دراین مقاله باهدف تشخیص احساسات ازروی سیگنالها یمغزی ازضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی و ازروش دسته بندی sVM برای دسته بندی احساسات استفاده شده است دستهبندی برای چهاراحساس شادی نفت هیجان و ترس انجام شد و دقت حدود 76درصد بدست امد نتایج بدست امده درمقایسه با نتایج حاصل ازسایرمقالات که تعداداحساس کمتری را مورد ارزیابی قرار داده و یا ازسایرروشهای طبقه بندی کننده استفاده نموده بهتر می باشد
Keywords:
Authors
علی اکبر کیخاجوان
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق کنترل
جلیل شیرازی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :