علی اکبر کیخاجوان - دانشجوی کارشناسی ارشدبرق کنترل
جلیل شیرازی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

تشخیص احساسات نقش مهمی درزندگی بشری داشته و اکثرتحقیقات دراین زمینه ازپارامترهای فیزیکی نظیر حالت های صورت حرکات بدن سیگنالهای قلبی بهره جسته اند ولی خیلی کم ازسیگنالهای مغزی EEG استفاده نموده اند دراین مقاله باهدف تشخیص احساسات ازروی سیگنالها یمغزی ازضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی و ازروش دسته بندی sVM برای دسته بندی احساسات استفاده شده است دستهبندی برای چهاراحساس شادی نفت هیجان و ترس انجام شد و دقت حدود 76درصد بدست امد نتایج بدست امده درمقایسه با نتایج حاصل ازسایرمقالات که تعداداحساس کمتری را مورد ارزیابی قرار داده و یا ازسایرروشهای طبقه بندی کننده استفاده نموده بهتر می باشد

سیگنالهای مغزی، SVM، تبدیل موجک، احساسات