نادیا احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
جلیل پاکدامن - دانشکده فنی پروفسورحسابی شیروان
دانیال ذوالفقاری - شرکت ارتباطات زیرساخت بجنوردایران

درسالهای اخیراستفاده ازکدهای LDPC جهت دستیابی به یک طرح رمزنگاری کانال کاراتر بسیا رموردتوجه قرارگرفته است تاکنون الگوریتم های مختلفی برای رمزگشایی ازاین کدها معرفی شده اند که بسیاری ازآنها به دلیل استفاده ازروشهای مبتنی براحتمال استدلال قیاسی به حالت ایده ال خود نرسیده اند دراین مقاله روشی را برای رمزنگاری این کدها که برپایه الگوریتم Resilient backpropagation (Rprop) به کمک شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون بنا شده است را معرفی می کنیم باتوجه به اینکه دراین الگوریتم تنها ازعلامت مشتق تابع تحریک نسبت به پارامترهای شبکه جهت تنظیم پارامترهای شبکه استفاده میشود و اندازه مشتق تابع تحریک هیچ تاثیری برتنظیم پارامترهای شبکه ندارد بنابراین بصورت قابل ملاحظه ای ضعفهای طرح های پیشین رابرطرف کرده و ازدیدگاه رمزشناسی امنیت و کارایی بالایی برای کاربردهای مخابراتی ازجمله مخابرات ماهواره ای فراهم کنند

الگوریتم Rprop، کدهای LDPC، کدهای تصحیح خطا، شبکه های عصبی