نادر رمزی سراوانی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
حمیدرضا ناجی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
سعید تسلیمی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

تشخیص و جبران نویزیکی ازمباحث اصلی درپردازش تصاویر دیجیتال است نویز ضربه ازشایع ترین نویزهای مخرب تصویر به شمارمی رود که طی فرایندهایی نظیر ارتقای تصویر انتقال جمع اوری و دیگرپردازشها بوجود می اید دراین مقاله یک فیلتردیجیتال غیرخطی ترکیبی جدید برپایه FPGA به منظورحذف نویز ضربه با چگالی بالا پیشنهاد و پیاده سازی شده است همچنین بابکارگیری قابلیت های FPGA نظیر پردازش بلادرنگ و پردازش موازی سرعت عملیات حذف نویز ازتصاویر افزایش یافته است جهت تشخیص و مدلسازی نویز ضربه مقایسه ای بین شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترونی چندلایه MLP و شبکه عصبی باتابع مدارشعاعی RBF صورت گرفته است که نتایج حاصل توانایی بالاتر شبکه های RBF را نشان میدهد کارایی فیلترپیاده سازی شده با استفاده ازپارامترهای کارایی PSNR ، MSE MAE ارزیابی شده است همچنین مقایسه بصری و عددی بین نتایج حاصل ازپیاده سازی روش پیشنهادی و روشهای گذشته صورت گرفته است

پردازش تصویر، حذف نویز ضربه، شبکه عصبی، فیلترترکیبی ، FPGA ، VHDL