مریم زاده پاریزی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفسا
احمد حاتم - دانشگاه هرمزگان
کامران کاظمی - دانشگاه صنعتی شیراز

تصاویرحاصل ازیک سیستم تصویربرداری پزشکی که درزمان های مختلف حاصل شده اند به تنهایی قادربه اشکارسازی تغییرات رخ داده بافت درفاصله زمانی نیستند یک فرایند کلیدی برای تفسیر کلی این تصاویرایجادانطباق و تثبیت بین نقاط مختلف اینگونه تصاویر است دراین مقاله جهت تثبیت خودکار درتصاویرتشدید مغناطیسی مغز ابتدا به استخراج ویژگیهای مکانی کارامد ازطریق کانتورهای فعال پرداخته شده است نقاط نشانه ازمرکزثقل فضاهای بسته موجود درتصویر انتخاب میشود و پس ازارزیابی نقاط نشانه و انتخاب نقاط متناظر با استفاده ازتبدیل هندسی مناسب به تثبیت بهینه دوتوصیر مغز می پردازد جهت تعیین صحت میزان چرخش و تغییر مقیاس و بزرگنمایی تغییرات به صورت دستی روی تصاویر اعمال میگردد و سپس با استفاده ازپارامترهای بدست امده ازتابع تبدیل درستی الگوریتم مورد بررسی قرارمیگیرد.

تثبیت تصویر، تابع تبدیل، تصاویر تشدید مغناطیسی مغز، مدل کانتوفعال، نقاط نشانه