پیش پردازش و دسته بندی سیگنال های مغزی بااستفاده ازروشهای یادگیری ماشین

امروزه واسط مغز - کامپیوتر عنوان کلی ازروشهایی است که به منظوربرقراری ارتباط مغزبادنیای اطرافش پیشنهاد شده اند لذا اگرسیستمی بتواند سیگنالهای ثبت شده ازتعدادی فعالیت های ذهنی را ازیکدیگرتفکیک کند آن فعالیت ها یک الفبای ساده را تشکیل میدهد که فردمیتواند با انجام ترکیب های مختلفی ازآنهابا دنیای اطراف ارتباط برقرارکند دراین تحقیق پیش پردازش ودسته بندی سیگنالها مغزی درزمان انجام برخی ازفعالیت های ذهنی مورد بررسی قرارمیگیرد دراین تحقیق روشهای مختلفی برای استخراج انتخاب ویژگیها انتخاب و طراحی تفکیک کننده ی به منظورتفکیک سیگنالهای مغزی به کاربرده شده است همچنین به منظورحذف اثرنویز پلک زدن که برثبت سیگنالهای مغزی موثرند ازالگوریتم های انالیز مقید اجزای مستقل سریع و الگوریتم قطری سازی تقریبی ترتیبی به عنوان الگوریتم های پیش پردازش استفاده شده است علاوه براین دسته بندی این سیگنالها با استفاده ازدسته بندی کننده ترکیبی انجام میشود روش پیشنهادی به طور میانگین دقتی درحدود 90درصد را نتیجه می دهد

Keywords:

سیگنالهای مغزی , واسط کامپیوترومغز , فعالیت های مختلف ذهنی , دسته بندی , تفکیک کننده های ترکیبی