ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

خوشه بندی داده ها با استفاده ازالگوریتم کلونی زنبورعسل ترکیبی

Publish place: 5th iranian conference on electrical and electronic engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,512

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/219824

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_511

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

Abstract:

خوشه بندی داده ها روشی شناخته شده برای انالیزداده ها است که درزمینه های مختلف کاربرددارد درسالهای اخیربرخی روشها برپایه هوش ازدحامی برای خوشه بندی داده ها معرفی شده و نتایج دلگرم کننده ای به دست امده است دراین مقاله روشی ترکیبی ازالگوریتم کلونی زنبورعسل HABC برای خوشه بندی معرفی میشود انگیزه HABC افزایش تبادل اطلاعات یادگیری اجتماعی بین زنبورهابا استفاده ازمعرفی عملگرتقاطع استفاده شده درالگوریتم ژنتیک gA درالگوریتم کلونی زنبورعسل ABC است الگوریتم HABC برای خوشه بندی داده ها استفاده شده است 6 مجموع داده واقعی ازماشین مخزن یادگیری UCI برای خوشه بندی انتخاب شده است نتایج نشان میدهد الگوریتم HABC نسبت به الگوریتم های دیگرنویدبخش نتایج بهتری است

Keywords:

Authors

شکوفه خوش نظر

دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسن رضایی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30، 29 و 31 ...
  • Ant colony system: a M. Dorigo, L.M. Gambardella [1] cooperating ...
  • Populatio n-based, M. Gong, L. Jiao, X. Zhang, A [3] ...
  • Biomimicry of bacterial foraging for، K.M. Passino [4] [IEEE Control ...
  • An idea based on honey bee swarm for، D. Karaboga ...
  • A powerful and efficient، D. Karaboga, B. Basturk [6] algorithm ...
  • ، Lec. Notes Comput. Sci 4529 optimization problems .2007، 798-789 ...
  • Artificial bee colony، D. Karaboga, B. Akay, C. Ozturk [8] ...
  • ، 144-113، Vienna Austria، Education and Publishing 2007 ...
  • M.F. Tasgetiren, Q.-K. Pan, P.N. Suganthan, A.H.-L. [10] A discrete ...
  • ، complex image data using artificial neural networks Proceedings of ...
  • ، cla ssification using particle SWarm optimization Proceedings of the ...
  • Data Mining: Concepts and، J. Han, M. Kamber [14] 2001، ...
  • IEEE، Genetic K-means Algorithm، K. Krishna Murty [15] .1999 439-433 ...
  • A simulated annealing algorithm، S.Z. Selim, K. Al-Sultan [16] _، ...
  • An ant، P.S. Shelokar, V.K. Jayaraman, B.D Kulkarni [17] 509، ...
  • On the performance of artificial، D. Karaboga, B. Basturk [24] ...
  • ، Canbella، Congress _ Evolutionary Computation .2003 220-215، Australia ...
  • Particle swarm، M. Omran, A.P. Engelbrecht, A. Salman [19] Pattern، ...
  • A novel clustering approach:، D. Karaboga, , Ozturk [20] 2010، ...
  • An artificial bee colony، C. Zhang, D. Ouyang, J. Ning ...
  • A clustering approach، W. Zou, Y. Zhu, H Chen, X. ...
  • ، Adaptation in Natural and Artificial Systems، J.J. Holland [25] ...
  • X.H. Shi, Y.H. Lu, C.G. Zhou, H.P. Lee, W.Z. Lin, ...
  • K-harmonic means data، Z. Gc ung: or, A. : Unler ...
  • An، T. Niknam, B. Bahmani Firouzi, M. Nayeripour [28] efficient ...
  • Breast cancer، K. Polat, S. Sahan, H. Kodaz, S. G: ...
    • نمایش کامل مراجع