CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین ساختارشبکه عصبی RBF بااستفاده ازسنجش فرکتالی و بررسی کاربرد آن درپیش بینی آب و هوا

عنوان مقاله: تعیین ساختارشبکه عصبی RBF بااستفاده ازسنجش فرکتالی و بررسی کاربرد آن درپیش بینی آب و هوا
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_512
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

نفیسه رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
امید خوشدل برج - دانشجو کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
وحید خوشدل برج - کارشناس ارشد

خلاصه مقاله:
پیش بینی آب وهواامروزه یک مسئله پرکاربرد و بحرانی درزندگی انسانها شده است سیستمهای بکاربرده شده درهواشناسی به دو گروه اماری و هوشمند تقسیم میشوند مدلهای اماری AR ، ARMA MA نمونه هایی ازمدل اماری هستندروش KNN و PARZEN WINDOW نمونه هایی ازروشهای هوشمندهستندروشهای منطبق بامنطق فازی و شبکه های عصبی نمونه هایی ازسیستم های هوشمندبکاربرده شده درهواشناسی هستند شبکه های عصبی مصنوعی ومدلهای فازی دربسیاری اززمینه های کاربردی استفاده شده اند که هرکدام ازآنها مزایا و معایبی هستند بنابراین ترکیب موفقیت امیزاین دوروش مدلسازی شبکه های عصبی و فازی بااتکا به ترتیب قدرت یادگیری شبکه های عصبی و عملکردمنطقی سیستم های فازی تبدیل به ابزارقدرتمندی شده که هم اکنون کاربردهای گوناگونی ازجمله سیستم های هواشناسی دارد

کلمات کلیدی:
سری های زمانی کیاتیک، شبکه عصبی - فازی، پیش بینی آب وهوا، سیستم های هواشناسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219825/