سجاد فولادوند - دانشجوی کارشناسی ارشد
علی رضا عصاره - دانشیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
بیتا شادگار - استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز

بارشداستفاده ازشبکه های کامپیوتری و همچنین افزایش فعالیت نفوذگران به این شبکه ها ایجادسیستمهای تشخیص نفوذکارا ضروری است درپژوهش حاضرکاربرد دوروش مدل ترکیبی گوسی و ماشین بردارپشتیبان تک کلاسه درتشخیص نفوذدرشبکه مورد مطالعه قرارگرفته است این دوروش باتوجه به انعطاف وکارایی بالا درمدل کردن داده ها و همچنین پیچیدگی محاسباتی قابل قبول میتواننند به خوبی درتشخیص نفوذ به کارگرفته شوند برای تعیین پارامترهای مدل ترکیبی گوسی ازالگوریتم انتظاربیشینه سازی em استفاده شده است و الگوریتم انتظاربیشینه سازی با استفاده ازالگوریتم K- میانگین مقداردهی اولیه شده است به منظوراموزش و ازمایش این الگوریتم ها ازمجموعه داده NSL-KDD استفاده شده است و نتایج ازمایشهای انجام شده نشان دهنده این است که ماشین بردارپشتیبان تک کلاسه بادقت 93.05 بصورت کاراترنسبت به مدلهای ترکیبی گوسی و همچنین کارهای مشابه انجام شده عمل می کند.

تشخیص نفوذ، تشخیص ناهنجاری، مدل ترکیبی گوسی، ماشین بردارپشتیبان تک کلاسه