رویکردی نوین جهت تکمیل داده های ناقص با استفاده ازخوشه بندی غنی شده با الگوریتم ممتیک
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_546
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
درپایگاه داده وجود مقادیرناقص مشکل رایجی است ازطرفی بیشترتکنیکهای اماری و داده کاوی روی داده های ناقص صحت و کارایی کمتری دارند ازاین رو تکنیک های زیادی برای حل مشکل داده های ناقص ارایه شده است یک روش رایج حذف مقادیرناقص است و زمانی پاسخگو است که تعدادداده های ناقص کم باشد اما اگرحجم این داده ها بالابرود این روش دیگر پاسخگونیست دراین مقاله ازروش خوشه بندی مبتنی برنزدیکترین همسایگی غنی شده با الگوریتم ممتیک جهت پرکردن مقادیرناقص استفاده میشود که درمقایسه باروشهای سنتی کارایی بالاتری ارایه نموده و پیش پردازش داده درتکنیکهای داده کاوی را بهبود می بخشد
Keywords:
Authors
الهه کفشی تقی آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدحسین معطر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :