CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی جهت تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازتکنیکهای داده کاوی والگوریتم جامعه مجازی زنبورها

عنوان مقاله: ارائه روشی جهت تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازتکنیکهای داده کاوی والگوریتم جامعه مجازی زنبورها
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_560
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا نظریان - دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
ماشاله عباسی دزفولی - دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
علی هارون آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

خلاصه مقاله:
الگوریتم جامعه مجازی زنبورها الگوریتمی باقابلیت بکارگیری وسیعی درمسائل بهینه سازی است این الگوریتم ازرفتارهوشمندانه زنبورها درطبیعت الگوبرداری شده است هدف این مقاله ارایه مدلی جهت تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی و برپایه الگوریتم جامعه مجازی زنبورها میب اشد دراین مقاله ازداده های سرطان سینه ارایه شده توسط دانشگاه ویسکانسین جهت بررسی و ارزیابی روش استفاده شده است باتوجه به نتایج حاصل شده این الگوریتم کارایی قابل توجهی ازخود نشان داد

کلمات کلیدی:
سرطان سینه، داده کاوی، ABC، جامعه مجازی زنبورها، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219873/