شناسایی قانون های وابستگی میان داروها درنسخه های یک داروخانه به کمک روش apriori
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_565
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
امروزه سامانه های سلامت حجم بزرگی ازداده ها راتولید می کنند که سامانه های داروخانه ها نیز دسته ای ازاین سامانه ها هستند و به کارگیری داده کاوی درسامانه های مراقبت ازسلامت درحال عمومی شدن است دراین پژوهش الگوریتم apriori برای داده کاوی برروی داده های بدست امده ازنسخه های یک داروخانه به کارگرفته شد به کمک الگوریتم Apriori ده قانون وابستگی ازروی داروهای این نسخه ها بدست امد درستی این قانون ها به صورت دستی به کمک یک پزشک بررسی و مرور شد ازمیان این قانون های وابستگی ویتامین D و کلسیم بیشترین داروهایمرتبط بهم بدست امدند و اومپروزول و مترونایدازول درمقام دوم ازنظر ارتباط شناسایی شدند نتیجه این بررسی اطلاعات سودمندی درباره ی رابطه ی میان داروها را فراهم می کند.
Keywords:
Authors
احمد یوسفان
مربی دانشگاه کاشان
فاطمه قوانلوقاجار
دانشجوی مهندسی کامپیوتر
سمیه حمیدی
کارشناسی مهندسی کامپیوتر
سیما آیت
کارشناسی مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :