مهدی استوار - دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی
سجاد مطهری - دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی
امیرحسن منجمی - دانشگاه اصفهان

دراین مقاله براساس تجربیات گذشته وبادرنظرگرفتن دانش اناتومیکی دندان ها روش ترکیبی جهت اشکارسازی لبه درتصاویر ct دندان ارایه شده است که مراحل اصلی آن بهصورت : طیف بندی تصویر، فیلترینگ و حذف نویز، آشکارسازی لبه ها می باشد کلیه این مراحل درمحیط نرم افزاری C# طراحی و اجرا شده است پس ازاینکه عمل اشکارسازی لبه ها انجام شد مختصات دقیقی ازشکل و اندازه ی دندان ها درمقیاس اصلی ازهربرش CT فراهم می شود ازکاربردهای لبه یابی میتوان به قطعه بندی و بازسازی مدل سه بعدی اشاره کرد الگوریتم پیشنهادی برروی 24 مجموعه داده ازتصاویر چندمقطعی CBCT دردانشکده دندان پزشکی دانشگاه اصفهان ازمایش شد تصاویر حاصله با مرزهای بدست امده باانواع روشهای اشکارسازی لبه درنرم افزار مطلب ازجمله کنی، سوبل، پرویت و سوبل مقایسه شد که نشانگر نتایج بهتر روش پیشنهادی بخصوص درمرحله حذف نویز و پیوستگی لبه ها گردید

پردازش تصویر، آشکارسازی لبه، تصاویرچندمقطعی، طیف بندی