پیش بینی تغییرات سیگنال الکترومایوگرام عضلات مچ دست پس ازوقوع ترمورپارکینسون بااستفاده ازشبکه عصبی آشوبگونه
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 970
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_587
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
هدف ازاین مقاله بررسی کارایی نوعی شبکه عصبی به منظورپیش بینی نحوه فعالیت عضله می باشد که کاربرد این مدل درطراحی کنترل کننده های مبتنی برتحریک الکتریکی است شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی آشوبگونه می باشد زیرا عضله دارای رفتارغیرخطی و متغیربازمان است و شبکه عصبی اشوبگونه قابلیت پیش بینی چنین رفتارهایی رادارد ورودی شبکه عصبی گذشته سیگنال الکترومایوگرام درهنگام ترمور وخروجی شبکه سیگنال الکترومایوگرام درچندلحظه بعدمی باشد و بدین ترتیب شبکه عصبی اشوبگونه تغییرات سیگنال الکترومایوگرام رادرطول زمان وقوع ترمور پیش بینی کرده است نتایج نشان میدهد که سیگنال پیش بینی شده توسط شبکه عصبی اشوبگونه باخطای کمی سیگنال الکترومایوگرام رادنبال می کند دراین مقاله از5بیمارپارکینسونی درحال استراحت ثبت گرفته شده است و ازشبکه عصبی اشوبگونه جهت پیش بینی حرکت دست بیمارپارکینسونی استفاده شده است که مشاهده میشود شبکه عصبی با اختلاف کمی قادربه دنبال کردن حرکت دست می باشد و میتواند راهکارپیش بینی مناسبی برای کنترل رعشه باشد
Keywords:
Authors
سمانه صفری بیدختی
دانشجوی کارشناسی ارشد
حمیدرضا کبروی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
علی شعیبی
دانشگاه علوم پزشکی مشهد ایران
فرشاد سمائی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی پزشکی بیوالکتریک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :