علی برادران کرمانی - دانشجوی کارشناسی ارشدبرق کنترل
جلیل شیرازی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

دراین مقاله بااستفاده ازضرایب تبدیل موجک و سطوح تجزیه مناسب تشخیص هویت انجام گرفته است داده های 18 فردنرمال بافرکانس نمونه برداری 128 هرتز ازبانک اطلاعات Physionet استخراج شده و هرکدام به قطعات 5ثانیه تقسیم شده است سپس ازهر5ثانیه ضرایب تبدیل موجک برای این قطعه های زمانی به عنوان بردارویژگی آن قطعه محاسبه شده و بعدازنرمالیزه کردن و اجرای PCA روی بردارهای ویژگی ازماشین بردارپشتیبان SVM برای دسته بندی استفاده شده است دقت تشخیص دربهترین حالت 90/2778درصد است

بیومتریک،ECG، تبدیل موجک، نرمالیزه کردن، SVM PCA