تحلیل وبهبودعملکردسیستم بازشناسی چهره دربرابر جراحی های پلاستیک محلی چهره

بازشناسی چهره دردنیای واقعی تاثیرات کنترل نشده ای ازحالات زاویه چهره روشنایی تغییرظاهر و پیری رادربرمیگیرد چالش دیگری که دررابطه با تغییرات چهره مطرح است جراح پلاستیک می باشد هدف مقاله کاهش تاثیرات جراحی پلاستیک برکارایی سیستم بازشناسی چهره و کاهش زمان بازشناسی است دراین راستا ازطریق ایجادپایگاه داده جدید شامل افراد کمتر و تصاویر بیشتر به ازای هرفرد و تمرکزبربخش کاهش ویژگی و روش طبقه بندی نمایش تنک و ترکیب روش پارتیشن بندی بلوک با آن ادعا شده است که درزمان 1.08 ثانیه به ازای تمامی نمونه های ازمون نرخ بازشناسی 78.13درصد بدست می اید ازسویی به علت مسائل حقوق شهروندی و نیاز به انجام تشخیص چهره درکمترین زمان ممکن ادعا برکاهش زمان 1.08 ثانیه تا 0.16 ثانیه است بنابراین تاحدزیادی تاثیرات جراحی پلاستیک برروی سیسم بازشناسی چهره کاهش می یابد.

Keywords:

بازشناسی چهره , پارتیشن بندی بلوک , جراحی پلاستیک , نمایش تنک , الگوریتم PCA , نرخ بازشناسی