طراحی سیستم تشخیص هرزنامه در پست های شبکه اجتماعی مبتنی بر داده کاوی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,300
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_617
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
درسالهای اخیراستفاده ازشبکه های اجتماعی و ایجادامکانات مهیج درآن مخاطبان و علاقمندان بسیاری را به سوی خودجلب نموده است همگام با این امرمطالب نامناسب و ناخواسته ای چون هرزنامه دراین شبکه ها منتشر میشود ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب رادریافت نمایند ازانجا که هرزنامه ازدیدگاه کاربران بوده و ممکن است مطلبی ازدیدگاه یک کاربرهرزنامه و ازدیدگاه دیگری مجاز باشد مقابله با هرزنامه می بایست بادیدگاه کاربران صورت پذیرد هدف این مقاله طراحی روشی برای تشخیص هرزنامه درپست های شبکه اجتماعی می باشد همچنین ازتکنیکهای دسته بندی داده کاوی ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص هرزنامه استفاده گردید دراین مقاله مدلی برای ارزیابی داده ها انتخاب گردید که دارای کمترین خطا ودقتی برابر 96.6821درصد است
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :