مروری بر استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_063
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
تاکنون روشهای مختلفی برای اندازهگیری مستقیم هدایت هیدرولیکی اشباع به وجود آمده است که از جمله آنها میتوان به روشهای میدانی، روشهای آزمایشگاهی و محاسبات از طریق فرمولهای تجربی اشاره نمود. اما تمامی این روشها غالباً پرهزینه،وقتگیر و دشوار میباشد. همچنین به دلیل تغییرات مکانی و زمانی ویژگیهای خاک، تعیین این پارامتر به ویژه به هنگام مطالعه بر روی یک سطح وسیع، نمیتواند نشان دهنده مقدار واقعی هدایت هیدرولیکی اشباع باشد. از این رو محققان آب و خاک بر این شدند تا روشهای غیرمستقیمی را برای تعیین این پارامتر ایجاد نموده و گسترش دهند. روشهای غیرمستقیم معمولاً ارزان، سریعو قابل دسترس میباشند. یکی از روشهای غیرمستقیم اندازهگیری هدایت هیدرولیکی اشباع، استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی میباشد.
Keywords:
Authors
سمیه زهری شیل سر
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی
محمد علی غلامی سفید کوهی
استادیار،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :