تخمین درجه شباهت تودههای کارتاموس لاناتوس بومی استان گلستان بر اساس نشانگر ISSR
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 701
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_148
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
آگاهی از میزان درجه شباهت تودههای گونههای وحشی خویشاوند گونههای زراعی ابزار مهمی در حفظ و نگهداری آنها و کمک به افزایش عملکرد محصولات میباشد. در این مطالعه میزان شباهت هفت توده کارتاموس لاناتوس جمعآوری شده از مناطق رویش آن در شمال استان گلستان با استفاده از مارکرISSRمورد بررسی قرار گرفت. در کل 25 الگوی چند باندی ایجاد شده از 9 مارکرISSR تجزیه و تحلیل شد. تعداد آلل مؤثر، درصد مکانهای ژنی چندشکل، شاخص تنوع ژنی نئی و شاخص اطلاعات شانون محاسبه برای کلیه تودهها حاکی از وجود تنوع ژنتیکی بین برخی از تودهها بود. با توجه به آمارههای تنوع ژنتیکی محاسبه شده برای تودههای مختلف، حداکثر و حداقل تعداد آلل مؤثر به ترتیب مربوط به توده شماره 2 (جمعآوری شده از اطراف آققلا) و توده شماره 6 (جمع آوری شده از شمال استان گلستان) بود. اطلاعات بهدست آمده نشان داد که بالاترین تنوع ژنتیکی درون توده شماره 1 (جمعآوری شده از اطراف شهرستان بندر ترکمن) و کمترین آن درون توده شماره 7 (جمعآوری شده از جزیره آشوراده) مشاهده گردید. بر اساس دندروگرام حاصل از تجزیه به کلاستر تودههای مورد بررسی با روشUPGMAهفت جامعه مورد مطالعه در دو گروه شباهت تقسیم بندی شدند که با نزدیکی پراکنش جغرافیایی آنها کاملا مطابقت داشت
Keywords:
Authors
سمانه نیکدل
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدهادی پهلوانی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل زینلی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
احد یامچی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :