یک روش نوین مبتنی بر بهینه سازی برای ردیابی نقطه توان حداکثر مطلق درشرایط سایه نسبی در آرایه های فتوولتائیک: تحلیل مقایسه ای با روشهای مرسوم

با توجه به راندمان پایین سیستمهای فتوولتائیک((PV ، توسعه روشهای پیشرفته برای ردیابی نقطه توان حداکثر مطلق (GMPPT)در بهره برداری بهینه از این سیستمها، اهمیت چشمگیری پیدا کرده است. یکی از چالشهای اساسی در سیستمهای PV با آرایه های بزرگ، ردیابی توان حداکثر در شرایط سایه جزئی (PSC) است، که معمولا به دلیل سایه اندازی ابرها، درختان یا ساختمانها رخ میدهد. شرایط سایه جزئی میتواند منجر به ایجاد نقاط اکسترمم محلی متعدد در منحنی مشخصه P-V شود که روشهای مرسوم ردیابی توان، اغلب توانایی تمایز بین این نقاط و نقطه اکسترمم مطلق را ندارند. این ضعف میتواند عملکرد سیستم را به طور قابل توجهی تحت تاثیر قرار دهد.در این مقاله، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی (GSA) و کنترل عصبی-فازی ارائه شده است. روش پیشنهادی به طور پویا و با دقت بالا، نقطه توان حداکثر مطلق را در شرایط تغییر سریع تابش و دما ردیابی میکند. علاوه بر این، این روش توانایی سازگاری با پیچیدگیهای شبکه های فتوولتائیک متصل به شبکه های الکتریکی را داراست. نتایج شبیه سازیها نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی از نظر سرعت همگرایی و دقت ردیابی، به طور قابل توجهی از روشهای مرسوم پیشی گرفته و عملکرد پایدار و بهینه ای را در شرایط سایه جزئی تضمین میکند.

Keywords:

سیستمهای فتوولتائیک , ردیابی نقطه بیشینه توان , روش مبتنی بر مدل , الگوریتم جستجوی گرانشی