جداسازی ژن گلیسرآلدهید 3- فسفات دهیدروژناز ازگیاه دارویی بومادران
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,959
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_507
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
ژنهای مرجع یاژن های خانه دارژن هایی هستند که به عنوان کنترل داخلی جهت نرمال سازی نتایج درمطالعات بیان ژن به کارمیروند این ژنها بصورت همیشگی بیان شده و درفرایندهای اساسی و ساختارسلول دخیل هستند بطوریکه سطح بیان آنها درشرایط ازمایشی متفاوت و همچنین درحالات متفاوت یک بافت تغییری نمی کند هدف ازاین پژوهش استفاده ازراهکار اغازگرهای دژنره برای جداسازی ژ« خانه دار گلیسرآلدهید 3- فسفات دهیدروژناز GAPDH ازگیاه دارویی بومادران میباشد تاکنون هیچ گزارشی ازحضور این ژن دربانک ژن جهانی موجود نمی باشد دراین پژوهش RNA ژنومی ازگیاه بومادران استخراج گردید CDNA ساخته شد و سپس با استفاده ازاغازگرهای دژنره و واکنش زنجیره ای پلیمراز PCR ژن گلیسرآلدهید 3- فسفات دهیدروژناز جداسازی گردید نتایج حاصل ازPCR باند موردنظر حدود 666bp راتکثیر نمود سپس محصول حاصل ازpcr تعیین توالی و نتیجه آن با داده های موجود دربانک ژن جهانی مقایسه گردید که مشابهت بسیاربالایی 89 درصد با ژن گلیسرآلدهید 3-فسفات دهیدروژناز ازگیاه ارتمیسیا نشان داد بومادران Achillea millefolium L گیاهی متعلق به خانواده کاسنی و یکی ازگونه های باارزش دارویی و صنعتی موجود درمراتع ایران است ازنتیجه این مطالعه میتوان درمطالعهات بیان ژن این گیاه ارزشمند استفاده نمود و به تبع آن با استفاده ازراه کارهای مهندسی ژنتیک میزان بیان ژن های سنتز کننده متابولیت های ثانویه آن را به عنوان یکی ازمنابع تجدیدپذیر برای تولید داروهای گیاهی افزایش داد
Keywords:
Authors
مریم جاودان اصل
دانشجوی کارشناسی ارشداصلاح نباتات
حمید رجبی معماری
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
داریوش نباتی احمدی
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
افراسیاب راهنماقهفرخی
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :