ارزیابی تولیدات ماهوارهی TRMMدر برآورد میزان بارندگی در استان مازندران
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,014
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_589
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
ماهواره ی TRMM از ماهوارههای هواشناسی با سیستم سنجش از دور غیر فعال محسوب میگردد که با استفاده از تصاویر ارسالی این ماهواره امکان ثبت و تجزیه و تحلیل مداوم مقادیر بارش در سطح زمین فراهم میگردد. در این مطالعه به منظور ارزیابی میزان دقت دادههای ماهوارهیTRMMدر برآورد میزان بارش در استان مازندران در مقیاس روزانه، از تولیدات بارندگی ( 42.007 3B برای سال آماری 2011 استفاده گردید. پس از پردازش اولیه، مقایسه دادههای ماهوارهای با دادههای بارش حاصل از 5 ایستگاه سینوپتیکی (سیاهبیشه، رامسر، کیاسر، گلوگاه و کشاورزی آمل) در منطقه ی مورد مطالعه انجام گردید. برای ارزیابی دادههای ماهوارهای از معیارهای خطاRMSE و ME ،R) استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که به طور متوسط دادههای ماهوارهیTRMM مقادیر بارندگی روزانه را در 65 درصد از ایستگاههای همدیدی، مقداری کمتر از مقدار واقعی برآورد میکند. مقادیر همبستگی به دست آمده برای این دو سری داده در 5 ایستگاه سینوپتیک مورد بررسی، انطباق 58 تا 72 درصدی را نشان میداد. با توجه به اینکه ماهوارهی TRMMبرای اندازهگیری مقادیر بارش در مناطق حارهای میباشد، در نوار ساحلی دریای خزر که نواحی با عرض جغرافیایی بالا میباشند، انجام تصحیحات هندسی بر روی این دادهها میتواند نتایج همبستگی را بهبود بخشد و درنتیجه میتوان انتظار داشت ماهوارهیTRMMمیزان بارش را بهطور دقیقتری تخمین بزند.
Keywords:
Authors
فریده قرابیگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجید وظیفه دوست
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
نادر پیرمرادیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
افشین اشرف زاده
استادیاردانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :