برآوردرابطه ی پتاسیم قابل استفاده باعصاره گیرتترافنیل بران سدیم با میزان رسدموجوددرخاک به کمک شبکه عصبی مصنوعی درخاکهای استان گلستان
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_600
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
غالب پتاسیم خاک بصورت فرم ساختمانی و غیرتبادلی موجوددرکانی ها است که غیرمحلول بوده و قابل جذب گیاه نیستند وفقط فریاند کندهوادیدگی این پتاسیم رابه تدریج ازادمیکند سرعت ازادسازی پتاسیم غیرتبادلی ازخاک بطور قابل توجه ای برحاصلخیزی پتاسیمی خاکها موثر است عصاره گیررایج پتاسیم قابل استفاده خاک استات امونیوم است که برای عصاره گیری پتاسیم خاک دربرخی ازخاک ها مناسب نیست به همین دلیل مطالعه ای بامحوریت اندازه گیری پتاسیم قابل استفاده با عصاره گیرتترافنیل بران سدیم درخاک های استان گلستان انجام شد درنتیجه مشاهده شد: که همبستگی بالایی بین درصد رس خاک و پتاسیم قابل استفاده باعصاره گیرتترافنیل بران سدیم 0.62 مشاهده شد همچنین بین پتاسیم قابل استفاده باعصاره گیرتترافنیل بران سدیم و درصد شن موجود درخاک همبستگی 0.504 -مشاهده شد براورد میزان پتاسیم قابل استفاده اخک بهکمک شبکه عصبی صورت گرفت ازدرصد رس خاک به عنوان ورودی های شبکه و خروجی شبکه را میزان پتاسیم بدست امده با عصاره گیرترتافینل بران سدیم قرار داده شد انتخاب بهترین مدل براساس شاخصهای اماری بالاترین ضریب تبیین R2 و جذرمیانگین مربعات خطا RMSE که ازمدل شبکه عصبی بدست امده انتخاب شدو این معیارها دربهترین مدل شبیه سازی MLP انتخاب شده باتعدادنرون 5درشبکه عصبی به ترتیب برابر 0.45 و 117.54 مشاهده شد
Keywords:
Authors
سیدامین شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدعلیرضا موحدی نائینی
دانشیارگروه مهندسی علوم خاک
امیراحمد دهقانی
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
قربانعلی روشنی
رئیس موسسه تحقیقات پنبه کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :