تحلیل دادههای تجربی در مهندسی شیمی به واسطه مدیریت و کنترل فرآیندهای پالایشگاهی با استفاده از مدل های پیش بینی هوش مصنوعی

در دهه های اخیر، پیشرفت های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی ۱(AI) و یادگیری ماشین ۲(ML) به وجود آمده است که تاثیر زیادی بر صنایع مختلف ، به ویژه مهندسی شیمی ، داشته است . این مقاله به بررسی نحوه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده های تجربی و بهبود مدیریت و کنترل فرآیندهای شیمیایی می پردازد. با ارائه نمونه هایی از کاربردهای عملی ، این مقاله نشان می دهد که چگونه می توان از تکنیک های هوش مصنوعی برای بهینه سازی عملکرد فرآیندها و کاهش هزینه ها بهره برد. این مقاله می تواند به عنوان یک نقطه شروع برای تحقیقات بیشتر در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در مهندسی شیمی باشد.

Keywords:

مهندسی شیمی , هوش مصنوعی , پالایشگاه , کنترل فرآیند