مدیریت تقاضامدار در شبکه های هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی
Publish place: 1st Technical Conference on Sciences , Technology & Systems of Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,092
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STSEE01_097
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
مدیریت سمت تقاضا ] مدیریت تقاضامدار [ یکی از مهمترین توابع موجود در شبکه های هوشمند است که به مشتریان اجازه می-دهد تا تصمیمات آگاهانهای در مورد مصرف انرژی خود بگیرند، و برای تأمینکنندگان انرژی، کاهش تقاضا در اوج بار و تغییرشکل پروفیل بار را به ارمغان میآورد. این نتایج باعث افزایش پایداری در شبکه های هوشمند و به طور کلی کاهش هزینههای عملیاتی و نیز کاهش سطح انتشار کربن نیز میگردد.. در این مقاله، یک استراتژی مدیریت تقاضامدار معرفی میشود که براساس تکنیک جابهجایی بار برای مدیریت تقاضامدار در شبکه های هوشمند نسل آینده برای تعداد کثیری از دستگاه هایمتنوع است. در ادامه، روشهای پیشنهادی جابهجایی بار در این مقاله براساس حداقل سازی معادلات ریاضی فرموله شده بیان میشود. یک الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی ) A Heuristic-Based Evoluyionary Algorithm= EA ( که بهراحتی با مسائل اکتشافی تطبیق داده میشود و باعث سهولت حل این مسائل گردیده، ایجاد شده است. نتایج نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی مدیریت تقاضامدار، میزان صرفهجویی قابل توجهی را ایجاد کرده است. این در حالی که باعث کاهش تقاضا در اوج بار در شبکه های هوشمند نیز گردیده است.
Keywords:
Authors
مسعود صالحلو
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی برق قدرت
جواد علمایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت، تهران،
سیروس محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :