پیش بینی فازی سودآوری شرکتها با استفاده از داده های قطعی
Publish place: The First National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_143
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
پیش بینی آینده همواره به صورت یک ضرورت در زندگی روزمره و به عنوان یک حوزه مشترک دربسیاری از علوم مطرح بوده است. پژوهشهای انجام شده نشان میدهد که رفتار بازار یک رفتار غیرخطی و آشوب گونه است، لذا نیاز به استفاده از ابزارها و الگوهای غیرخطی جهت پیش بینی مشاهده می گردد. امروزه بهره برداری از سیستمهای هوشمند و روشهای انتزاعی مانند شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، و منطق فازی در حوزه های مختلف علوم کاربردی، فراوانی یافته است. هدف از این پژوهش تعیین الگویی با استفاده از متغییرهای مالی جهت بالا بردن توان تصمیم گیری استفاده کنندگان صورتهای مالی در پیش بینی سودآوری شرکتها می باشد. بدین منظور نمونه مورد استفاده در این پژوهش 236 شرکت از شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران در بین سالهای 1385 تا 1390 ( 1416 شرکت-سال) می باشد. این شرکتها به دو گروه آموزشی شامل 944 شرکت-سال ابتدایی ( شرکت-سالهای 85 تا 88) و گروه آزمایشی متشکل از 236 شرکت-سال انتهایی ( شرکت-سال 86)، تفکیک شدند. برای پیش بینی سودآوری شرکتها از نسبتهای مالی پیش بینی کننده سودآوری که تحقیقات پیشین بکاررفته استفاده گردید. نتایج این مطالعه نشان داد بگارگیری منطق فازی 77 درصد الگو برداری صحیح در پیش بینی سودآوری و غیر سودآوری (زیان آوری) شرکتها توسط گروه آموزشی و حدود 60 درصد صحت پیش بینی سودآوری و غیر سودآوری (زیان آوری) در گروه آزمایشی را رقم می زند.
Keywords:
Authors
زهرا پورزمانی
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حنیف حیدری
استادیار ، ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
محمد کلانتری
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :