رابطه مولفه های مدیریت دانش با عملکرد اجرایی در بین اعضای هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
Publish place: The First National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_284
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
هدف از این پژوهش بررسی همبستگی بین میزان کاربست مولفههای مدیریت دانش با عملکرد اجرایی اعضای هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان بود. سوالات پژوهش با در نظر گرفتن کاربستهای مدیریت دانش (ایجاد، ثبت، پالایش، ذخیره و کاربرد) و با توجه به ویژگیهای جمعیتشناسی (جنس، سابقه خدمت، مرتبه علمی و رشته تحصیلی) مورد بررسی قرار گرفت. روش پژوهش توصیفی- همبستگی و جامعه آماری شامل 643 نفر از اعضای هیأت علمی دانشگاه و دانشجویان آنان در سال تحصیلی 91-1390 بود. حجم نمونه 240 نفر بودند که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی- طبقهای متناسب با حجم انتخاب شدند. ابزار اندازهگیری، شامل پرسشنامههای مدیریت دانش و عملکرد و اجرایی به صورت بازپاسخ میباشد. ضریب پایایی با استفاده از آلفای کرونباخ 78/0 برای مدیریت دانش به دست آمد. تجزیه و تحلیل داده در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی (ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل واریانس چند راهه و آزمون (LSD) صورت گرفت. نتایج حاصل از پژوهش نشان میدهد که بین ایجاد، پالایش، انتشار و کاربرد دانش با عملکرد اجرایی در سطح (05/0p<) رابطه معنیدار وجود دارد. بین میانگین نمرات مدیریت دانش از دیدگاه اعضای هیأت علمی با توجه به جنس، مرتبه علمی، سابقه خدمت تفاوت معنیدار وجود ندارد. بین عملکرد اجرایی اعضای هیأت علمی بر حسب جنس و مرتبه علمی تفاوت معنیدار وجود دارد. این تفاوت نشان میدهد که هیأت علمی مرد از هیأت علمی زن از عملکرد بالاتری برخوردار بوده و عملکرد هیأت علمی با مرتبه استاد از سایر مرتبهها بیشتر است.
Keywords:
Authors
اعظم کمالی دولت آبادی
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی
سعید رجایی پور
دکتری مدیریت آموزش عالی
احمد شعبانی
دکتری کتابداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :