بررسی تاثیر کاربرد مدیریت دانش در ارتقاء ظرفیت سازمانی و مدیریت پروژه طرح های ساخت و ساز کشور
Publish place: The First National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,099
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_449
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
دانش سازمانی و فناوری ارتباطات و اطلاعات در یک سازمان موفق و با نیروی انسانی کارامد می تواند سنگ بنای پایداری مدیریت منابع نیروی انسانی را نوید دهد و این مورد با پیاده سازی مدیریت دانش قابل دست یابی می باشد. سازمانهای عمرانی کشور از جمله سازمان نظام مهندسی ساختمان، سازمان علمی و پژوهشی سراسری دانشجویان عمران کشور، شهرداری ها و دیگر ارگانهای دخیل در مقوله ساخت و ساز چه دولتی و چه خصوصی برای دوام و ارتقاء سطح خدمات دهی خود نیازمند پیاده سازی مدیریت دانش و ضبط و نگهداری داشته های موجود و ارتقاء آنها می باشند. ازمانهای دانش محور با توجه به قابلیت های نیروی انسانی و کارکردهای موفق نیروی انسانی که در سازمانهای عمرانی بیشتر مهندسان و تکنسین های عمرانی می باشند، می توانند مشکلات زیادی نظیر تغییر کادر انسانی، خروج اطلاعات و تجارب فردی، کمبود تجهیزات نرم افزاری و سخت افزاری و موارد متعدد دیگر حتی در مواقع بروز بحران هائی نظیر زلزله، را پشت سر گذاشته و کارامدی مجموعه دانش محور را نمایان سازند. در طول دو دهه ای که از طرح نظریه سازمان یادگیرنده می گذرد، حجم مطالب مربوط به دانش سازمانی و چگونگی مدیریت و توسعه آن بطور روزافزون و تصاعدی افزایش یافته است. به نحوی که امروزه نمی توان از توسعه سازمانی یاد کرد مگر ابتدا به استقرار فرهنگ یادگیری و آموزش جمعی و نهادینه سازی آن در تمام سطوح سازمان اشاره نمود. به عبارت دیگر امروز همگان اذعان می دارند که هیچ روشی برای موفقیت و توسعه پایدار سازمانی بدون یادگیری و مدیریت دانش سازمانی وجود ندارد
Keywords:
Authors
جمیله السادات ناجی اصفهانی
دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، اصفهان، ایران
سعید قنبریان
دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :