کاربرد فرایند تحلیل شبکه جهت ارزیابی عملکرد هوش تجاری
Publish place: The First National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,375
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_461
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
از آنجا که ارزیابی مؤثر از بهرهوری سیستمهای اطلاعاتی، عنصر کلیدی در موفقیت هر سیستمی است؛ لذا در این تحقیق به ارزیابی عملکرد هوش تجاری که تکامل یافتهترین سیستم اطلاعاتی است، پرداخته میشود. بدین منظور بعد از بررسی ادبیات و سوابق تحقیق، مدل اولیه تحقیق با پنج معیار اصلی شامل تطابق با نیازهای کسب و کار و کاربران، کارکرد سیستم، تأمین الزامات سازمان و توانایی یکپارچهسازی، انعطافپذیری سیستم و ادغام تجارب و نیازها با 14زیر معیار تدوین شد. جهت ارزیابی سیستم، با توجه به تأثیر و وابستگی عوامل متعدد بر عملکرد BI، تکنیک فرایند تحلیل شبکه بکار گرفته شد. بر این اساس مسئله تصمیمگیری در سه سطح به صورت شبکهای ساختار داده شد سپس از طریق پرسش نامه مقایسات زوجی تدوین شده بر اساس مطالعات لین(2009)، حقیقت منفرد(1389).دادههای اصلی تحقیق جمع آوری و به مدد نرمافزار سوپر دیسیژن تجزیه و تحلیل گردید. که نتایج نشان میدهد، معیارکارکرد سیستم هوش تجاری با وزن نرمال 0.287 از بیشترین اولویت برخوردار است. معیار نیازهای کسب و کار نیز با اهمیتی برابر 0.252 در اولویت دوم قرار دارد. معیار انعطافپذیری سیستم در درجه سوم اولویت قرار دارد و معیار توانائی یکپارچهسازی نیز از کمترین اهمیت برخوردار است. نتایج این تحقیق میتواند به عنوان راهنمای راه و مکملّی در جهت پیاده سازی هوش تجاری باشد تا سازمان با توجه به اولویتهای ارزیابی عملکرد سیستم، منابع خود اعّم از منابع مالی و زمانی را جهت تحقق و بهبود اهداف سازمانی تخصیص دهد
Keywords:
Authors
فخریه ساده نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
منصور زراءنژاد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی شوشتر
مریم احمدی فرد
عضو باشگاه پژوهشگران جوان خرم آباد
فاطمه محمدشریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :