بهبود تخمین بارندگی از پردازش تصاویر ماهواره ای با تلفیق هوش مصنوعی و داده های جغرافیایی (مطالعه موردی شهرستان بندرانزلی)

این پژوهش به بررسی رویکردهای نوین پیشبینی بارش با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و داده های ماهواره ای پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، بهبود دقت پیش بینی بارش از طریق ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه الگوریتم جنگل تصادفی، با داده های جغرافیایی و ماهواره ای مانند MODIS و CHIRPS است. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از داده های چندمنبعه و الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه جنگل تصادفی، می تواند دقت پیش بینی بارش را در مناطق حساس به تغییرات اقلیمی افزایش دهد. براساس نتایج به دست آمده، بندرانزلی با نوسانات بارشی شدید و دوره های خشکسالی مواجه است، که این شرایط نیاز به مدیریت بهینه منابع آبی و کشاورزی را ضروری می سازد. این پژوهش تاکید دارد که استفاده از داده های چندمنبعه و الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی می تواند در پیشبینی بارش و برنامه ریزی دقیق تر جهت مقابله با تغییرات اقلیمی تاثیرگذار باشد.

Keywords:

بارندگی , تصاویر ماهواره ای , داده های جغرافیایی , هوش مصنوعی