برآورد نشر متان از شبکه گازرسانی استان خراسان رضوی
Publish place: Emerging Trends in Energy Conservation - ETEC
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC02_288
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
شناسایی منابع نشر متان در صنایع مختلف و برآورد شدت نشر آنها از اهمیت بالایی برخوردار بوده و کاهش یا حذف نشر متان از این منابع از لحاظ زیست محیطی، ایمنی و اقتصادی بسیار مورد توجه است. در پژوهشی که توسط مرکز خدمات تخصصی نفت، گاز و پتروشیمی جهاد دانشگاهی واحد تهران انجام شده است، منابع انواع نشر (فرار، تخلیه و احتراقی) گاز متان از شبکه گازرسانی استان خراسان رضوی مشخص گردیده و با استفاده از اندازه گیریهای تجربی و محاسبات مهندسی، میزان نشر سالانه متان از تجهیزات مختلف در بخشهای سه گانه این شبکه (ایستگاه های تقلیل فشار، خطوط لوله و تجهیزات مشترکین) و به تفکیک حالات عملیاتی مختلف (عملیات نرمال، راهاندازی، تعمیرات و حوادث) برآورد شده است. نتایج نشان میدهند که سالانه بیش از 56 میلیون متر مکعب گاز متان از شبکه گازرسانی استان خراسان رضوی منتشر میشود که نزدیک به 1% کل گاز ورودی به شبکه استانی میباشد. نشر فرار در حالت نرمال از رگولاتورها و کنتورهای مشترکین جزء مهمترین منابع نشر متان بوده و به ترتیب 57 % و 35 % کل نشر را در بر میگیرند. نشر تخلیه ناشی از عملیات راه اندازی، تعمیرات و حوادث نیز به ترتیب 0/56% و 1/87% و 0/42% از مجموع نشر را به خود اختصاص داده و نشر احتراقی ناچیز میباشد. همچنین، با توجه به اولویتبندی انواع نشر و تجهیزات با نشر بالا، راهکارهای پیشنهادی برای کاهش نشر معرفی گردیدهاند که شامل رویههای نوین بهرهبرداری، تعمیر و نگهداری تجهیزات، استفاده از ابزارها و تکنولوژیهای جدید و تدوین و اصلاح دستورالعملهای عملیاتی میباشند.
Authors
محمد صادق یوسف زادگان
جهاد دانشگاهی تهران، مرکز خدمات تخصصی نفت، گاز و پتروشیمی
سید شایان سیف
جهاد دانشگاهی تهران، مرکز خدمات تخصصی نفت، گاز و پتروشیمی
معصومه نیکنام
شرکت ملی گاز ایران، شرکت گاز استان خراسان رضوی
امیرمسعود مسعودی آشتیانی
جهاد دانشگاهی تهران، مرکز خدمات تخصصی نفت، گاز و پتروشیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :