تعیین ترکیبات شیمیایی گونه شورپسند اشنان در مراحل مختلف رشد
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERTWETLAND03_105
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
شناسایی کیفیت و ارزش غذایی گیاهان به دلیل اهمیت آنها در تغذیه دام کمک موثری در تنظیم جیره غذایی دام می-نماید. با توجه به اینکه عوامل مختلفی روی ارزش غذایی گونهها اثر میگذارند که مرحله رویشی گیاه از مهمترین این عوامل میباشد، در این تحقیق ارزش غذایی گونه اشنانSeidlitzia rosmarinus) که از گونههای علوفهای باارزش میباشددر سه مرحله رشد رویشی، گلدهی و زمان رسیدن بذر مورد بررسی قرار گرفت. اشنان گیاهی بوتهای از خانوادهکنوپودیاسه است که به مقدار زیادی مورد استفاده شتر قرار میگیرد. جهت آنالیز این گیاه، ابتدا نمونههای گیاهی در سهمرحله شامل رشد رویشی، گلدهی و رسیدن بذر جمعآوری و سپس نمونهها بلافاصله به آزمایشگاه منتقل و در آزمایشگاه باروشهای معمول و استاندارد اقدام به اندازهگیری فاکتورهای پروتئین خامCP)فیبر خامCF)دیواره سلولی NDF) دیواره سلولی منهای همیسلولزADF) قابلیت هضم ماده خشکDMD) انرژی متابولیسمیME) گردید. نتایج حاصله نشان داد در فیبر خام و دیواره سلولی، زمان نمونهبرداری تأثیر معنیدار نداشت، اما در دیواره سلولی منهای همی- سلولز، پروتئین خام، قابلیت هضم مواد خشک و انرژی قابل متابولیسم زمان تأثیر معنیدار داشت. در این گیاه بر خلافسایر گونههای مرتعی در مرحله رشد رویشیADFنسبت به سایر مراحل بالاتر و مقادیرME و DMDدر مرحله اول نسبت به دو مرحله دیگر کمتر بوده است. در این گیاه ارزش غذایی در مرحله گلدهی نسبت به دو مرحله دیگر بالاتر می- باشد که البته این تفاوتها بین سه مرحله ناچیز بوده و در کل اشنان جزو گونههای با ارزش غذایی بالا به حساب میآید
Keywords:
Authors
وحیده عبداللهی
عضو هیئت علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان – مجتمع آموزش عالی سراوان
قاسمعلی دیانتی تیلکی
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
جلیل فرزادمهر
استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :