محمد بشیرزاده - کارشناس ارشدمنابع آب
محمدرضا نجفی - دانشیاردانشگاه تهران
مهرداد عباس معین - کارشناس زمین شناسی

به منظور پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی حوضه آبریز سداکباتان اطلاعات ایستگاه های آب و هواشناسی حوضه ابریز سداکباتان مورد بررسی و صحت سنجی قرارگرفت سپس با تعیین سطوح برش مناسب و کمی سازی اطلاعات سری های زمانی درغالب متغیرهای دووجهی سالهای خشک درسه گروه خشکسالی خفیف شدید و متوسط ازسالهای نرمال تفکیک شدند با استفاده ازرگرسیون لاجستیک Logistic Regression دردوگام سه ماهه نخست سال ابی و سالانه سالهای خشک و نرمال بصورت احتمالاتی پیش بینی شد نتایج براساس پارامترهای درصدنهایی موفقیت و ماتریس گام به گام درغالب جداول طبقه بندی ارایه شد براساس نتایج خشکسالی کلاس خفیف و شدیدبااحتمال 89/7 درصد و خشکسالی کلاس متوسط با احتمال 79/5 درصد پیش بینی شد

پیش بینی خشکسالی، رگرسیون لاجستیک، سطوح برش، سداکباتان