تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERTWETLAND03_522
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
پایداری خاکدانه ازجمله خصوصیات مهم فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن وقت گیروهزینه برمی باشد به همین جهت استفاده ازروشهایی که بتواند این خصوصیت را بادقت قابل قبول تخمین بزنند ضروری می باشد ازاین رو درتحقیق حاضر ازشبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین میانگین وزنی قطرخاکدانه MWD ازروی خصوصیات زودیافت شامل شن سیلت رس جرم مخصوص ظاهری کربن الی و کربنات کلسیم معادل درخاکهای دشت اردبیل استفاده شد برای این منظور 100 نمونه خاک ازدشت اردبیل جمع اوری شد سپس تجزیه های فیزیکی و شیمیایی روی نمونه های خاک صورت گرفت داده ها به دوسری داده های اموزشی 80سری داده و داده های ازمونی 20 سری داده تقسیم شدند برای ایجادشبکه عصبی مصنوعی ازالگوریتم یادگیری مومنتم و ازتابع انتقال تانژانت هایپربولیک و ساختارپرسپترون سه لایه استفاده شد مقادیر R2 ی RMSE به ترتیب برابر 0/88و0/042 برای بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی بود نتایج نشان داد که ازروش شبکه عصبی مصنوعی میتوان برای تخمین پایداری خاکدانه درمنطقه موردنظر بادقت قابل قبول استفاده کرد
Keywords:
Authors
شکراله اصغری
استادیاردانشگاه محقق اردبیلی
حامد امیرعابدی
دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم خاک
ترحم مصری
استادیاردانشگاهمحقق اردبیلی
فرشاد کیوان بهجو
استادیاردانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :