تحلیلی بر روشهای رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی در مدلسازی مکانی روند تخریب در جنگل و بیابانزایی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,033
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERTWETLAND03_724
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
بیابانزایی و تخریب کاهش توان اکولوژیکی و بیولوژیکی زمین بوده که به صورت طبیعی و مصنوعی رخ میدهد.شناخت و ارزیابی عوامل موثر در توسعه روند تخریب و بیابانزایی، میتواند در مدیریت بهتر سرزمین مفید واقع گردد.پیشبینی مکانی احتمال وقوع تخریب و بیابانزایی و پهنهبندی ریسک تخریب در مناطق مختلف امکان مدیریت بهتر آنها را فراهم مینماید. استفاده از روشهای دقیق و نوین پیشبینی و مدلسازی مکانی خطر تخریب و تعیین میزاناحتمال وقوع آن یکی از تاثیرگذارترین عناصر استراتژی موثر مدیریت تخریب و بیابانزایی است. تا کنون پیشبینی خطر تخریب در عرصههای منابع طبیعی در نقاط مختلف دنیا به روشهای گوناگونی از جمله رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی صورت گرفته است که با استفاده از قابلیتهایGIS بصورت مکانی مدلسازی و پهنهبندی شده است هدف از این پژوهش مقایسه بین دو روش رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی در مدلسازی مکانی تخریب در جنگل و بیابانزایی میباشد. نتیجه این مقایسه این است که روشهای متداول رگرسیون لجستیک نسبت به روشهای نوین بهدلایل در نظر گرفتن میزان تاثیر یکسان متغیرها و محدودیت در تعداد متغیرهای مستقل بر وقوع تخریب و بیابانزایی در فرآیند مدلسازی کارایی لازم را ندارند ولی در سالهای اخیر با توسعه روشهای آماری ناپارامتریک، تحقیقات نشان دادهاند که استفاده از روشهای شبکه های عصبی به دلیل حل مدلهای پیچیده بین متغیرهای وابسته و مستقل، مدلسازی غیر خطی و استفاده از متغیرهای زیاد مستقل موثر بر وقوع تخریب میتواند احتمال وقوع تخریب را بهتر مدلسازی نماید
Keywords:
Authors
الهام مسروری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
شعبان شتایی
دانشیارگروه جنگلداری دانشکده گرگان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدهادی معیری
دانشیارگروه جنگلداری دانشکده گرگان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
جواد سوسنی
استادیار گروه جنگلداری دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :