مدلسازی سینتیکی فرآیند رفرمینگ بخار متان جهت تولید سوخت هیدروژن وبهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک

رفرمینگ بخار متان مهم ترین مسیر صنعتی برای تولیدسوخت هیدروژن است. این فرایند توسط واکنش های تعادلیکنترل می شود. روند کلی واکنش گرماگیر است و برای رسیدنبه میزان تبدیل رضایت بخش متان دمای بالا مورد نیاز است.در مقاله حاضر رفتار یک راکتور رفرمینگ بخار متان مدل سازیشده است. این مدل شامل مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلبا مشتقات جزئی جهت توصیف فرآیندهای فیزیکی و شیمیاییدر راکتور رفرمینگ بخار است . دمای دیوار ه ی راکتور برای ماکزیمم سازی بازده H2 با استفاده از یک پروفایل دمایی درجه دوم بهینه سازی شده است. در بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دمای ورودی خوراک در شرایط بهینه برابر 721K است. برای پروفایل بهینه دمایی A برابر 1078/3 B برابر 20/1 و C برابر 8/83 است. بازده تولید هیدروژن در این شرایط برابر 0/709 است.

Keywords:

رفرمینگ بخار متان , تولید هیدروژن , مدلسازی , بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک